VP of Robotic Foundation Model

職務経験

• 高い成果を上げるMLチーム、ロボティクスAIチーム、またはマルチモーダル基盤モデルチームのいずれかを率いた、または管理した実績
• 先進的なAIシステムまたはロボティクスシステムを、研究段階またはプロトタイプ段階から信頼性の高い実環境運用へ移行した豊富な実績
• 複雑なエンジニアリングプログラムにおける、チームの実行、技術方針、優先順位付け、ステークホルダーとの認識合わせを主体的に担った経験
• 深い技術的貢献と強力なマネジメントの両方が求められる環境でリーダーシップを発揮した実証済みの能力

技術スキル

マルチモーダル・基盤モデルの専門性

• 視覚・言語モデル、視覚・言語・アクションモデル、または関連するTransformerベースのシステムなど、大規模マルチモーダルモデルの設計、学習、評価に関する深い専門性
• 最新の学習パラダイム、モデルスケーリング、ファインチューニング、表現学習、推論最適化に関する深い理解

ロボティクス・実環境デプロイ

• 実環境の運用上の制約下で、AI/MLシステムを実機ロボットと統合した経験
• ロボティクスのソフトウェアスタック、ロボットセンシング、アクション表現、学習済みシステムをハードウェアにデプロイする際の実務上の現実に関する深い理解
• ROS1/2などのロボティクスミドルウェア、およびJetsonなどの組み込みまたはエッジAIデプロイプラットフォームに関する知識

データ・インフラ

• 画像、動画、テキスト、ロボットの軌跡、センサーログなどを含む、大規模で複雑なマルチモーダルデータセット向けのデータパイプラインおよび学習システムの構築に関する豊富な経験
• 分散学習フレームワークおよび本番MLインフラに関する知識

システム思考

• 高レベルのモデル判断が、低レイヤーのロボット実行、制御、安全性、システム境界とどのように相互作用するかに関する確かな理解
• 研究における高い目標とデプロイの実用性のバランスを取る、優れたエンジニアリング判断力

ソフトスキル・カルチャーフィット

• オーナーシップ意識：技術的なアイデアだけでなく、成果に責任を持つ姿勢
• マネジメントの成熟度：強いチームを率い、コーチングし、評価し、成長させる能力
• ユーザー中心の考え方：モデルの能力を、顧客やオペレーターにとって有用で信頼性の高いプロダクトの挙動に落とし込む必要があることを理解する姿勢
• 高い成果と高い説明責任が求められる環境でも対応できる適応力
• 英語での高いコミュニケーションスキル。日本語力は歓迎