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exaBase Studioについて
exaBase Studioは、業務チームと開発者の距離を縮めるために設計された開発プラットフォームです。社内外のAIモデル、サービス、データを統合することで、AIソフトウェアをシームレスに作成できます。
迅速かつシンプルな開発と段階的な改善への対応
多くの企業は、現場からのフィードバックを活用してシステムを改善したい一方で、本番レベルのシステムのアーキテクチャ再設計やインフラのアップグレードという大きな負担のために、それを実行できないというジレンマを抱えています。
exaBase Studioは、誰でもAIソフトウェアを構築できる、シンプルで視覚的なUIを提供することで、この課題に対応します。これにより、チームはリソースや組織上の制約に左右されずにプロジェクトを前進させられます。さらに、exaBase Studioに組み込まれたAI技術は、蓄積した専門知識を生かして最先端の進歩を継続的に取り入れています。これにより、常に最新のAI機能を活用できます。
社内外のデータをシームレスにAPI連携
exaBase Studioでは、外部ツールから以前にダウンロードして処理したデータセットや、社内独自のデータを含む、さまざまなデータセットを統合できます。手作業の負担を大幅に軽減し、特定のデータセットに合わせたモデルまたは業務改善アプリケーションを作成できます。
この開発プラットフォームは、業務変革に向けた、さまざまな業界や領域でのAI導入ユースケースの創出を推進しています。こうしたイノベーションへの高まる需要に応えるため、これらのニーズを実行可能なソリューションへと変えられるチームメンバーを求めています。また、exaBase Studioを用いたAI開発の標準提供メニューの確立も支援します。
exaBase Studioのビジョン
「PoCの行き詰まり」を打破し、AIを実社会での実装へ導くプラットフォーム
多くのAIプロジェクトはPoC(概念実証)段階で停滞し、実用化に至りません。「高い精度を実現してもシステムへの統合に苦戦する」「運用要件の負担が大きい」「AIを組み込むためのITリソースが不足している」といった課題が、有望な技術が現場で実現されるのを妨げています。
exaBase Studioは、AIを現実の環境で効果的に稼働する実用的なプロダクトへと変えることで、この「PoCの行き詰まり」を克服するために設計されています。GUIベースの開発プラットフォームを通じて、PoC段階のAIモデルを迅速にシステム化し、エンタープライズ環境に適応させられます。これにより、単に開発されるだけでなく、実際の業務運用で積極的に活用されるAIソリューションを作成できます。
AIを活用した業務アプリ開発の民主化:前例のないスピードで価値を提供
AIはエンジニアに限られたツールと捉えられがちですが、exaBase Studioは根本的に異なるアプローチを取ります。「誰もが業務にAIを組み込める」時代を実現するために構築された開発プラットフォームです。ローコード/ノーコード環境を活用することで、専門的なAI知識を持たないユーザーでも、数週間以内に本番環境へソリューションを導入できます。業務の最前線にいる人々が、自らAIを活用した改善を設計、テスト、実装できます。この比類のないスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変革しています。
AI導入の障壁を取り除き、業界横断の変革を推進
AIはもはや「大企業だけに限られた専門技術」ではありません。その可能性は、製造、金融、エネルギー、ヘルスケア、物流などの業界に広がっています。しかし、重要な課題は「AIをいかに効果的に導入・運用するか」です。
exaBase Studioは、この課題に対するソリューションです。従来であれば開発に1年かかるAIアプリケーションを、わずか数週間で導入できます。このスピードと機動力が業界横断の変革を加速させ、AI導入の障壁を取り除き、あらゆる規模の組織がAIの可能性を最大限に引き出せるようにします。
仕事内容
exaBase Studio Platformチームのテックリード候補として、以下を担当します:
- プロダクトマネージャー(PdM)と連携した開発方針の策定
- 技術戦略および技術選定の主導
- 開発チームおよびプロジェクト遂行の管理
具体的な担当業務:
- 開発方針の策定および開発ロードマップの作成
- 技術戦略の策定・実行および技術選定の主導
- フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ(AWS、Kubernetesなど)を含むフルスタックにわたるシステムの企画・設計・開発のリード、および実装への直接的な貢献
- コードレビューや各種テストプロセスなどを通じたプロダクトおよびコード品質の向上
- 役割や専門性に基づくメンバーへのタスク割り当てを含む、開発チームのマネジメント
技術スタック
- インフラ:AWS、Azure、GCP、Kubernetes
- バックエンド:Go
- フロントエンド:TypeScript、React、Vue.JS
- その他:Operator、Visual Studio Code
このポジションで得られる機会
- CTOに直接レポートし、次の事業の柱となることが期待される戦略的プロダクトであり、プロダクトの成長を推進する中核メンバーとして活躍できる多くの挑戦機会
- このサービスは単純なSaaSではなくPaaSであるため、フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ、セキュリティを含むすべての技術領域に携わり、包括的なフルスタックエンジニアリング経験を得られる環境
- 海外メンバーを含むグローバルなエンジニアリングチームへの参加と、日常業務での英語使用
- リモートワークや裁量労働制を含む柔軟な働き方
必須スキル
- 3年以上のクラウドインフラのアーキテクチャ設計およびシステム開発経験
- Kubernetesの実務経験
- Goでの開発経験
- Node.jsまたはPython(両方も可)の開発経験または確かな理解
- JLPT N2以上相当の日本語コミュニケーション能力、および日常会話レベル以上の英語コミュニケーション能力
年収
- 年収:804万円〜1,308万円
- 月給は年収の1/12として算出
- 下限:月額67万円(基本給:495,680円、45時間分の固定残業代:174,320円)
- 上限:月額109万円(基本給:806,470円、45時間分の固定残業代:283,530円)
- 45時間を超える勤務に対する追加の残業代支給
- 最終的な給与は、会社規定に基づき、経験、スキル、希望報酬を考慮して決定
- 職務内容に応じて、フレックスタイム制、裁量労働制、管理職のいずれかが適用される場合
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Exawizardsについて
「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに、介護、人材、金融、医療、製造、流通など複数領域に横断して、複合的に社会課題の本質的解決を目指すAIスタートアップです。ビジネスモデルとしては主にプロジェクト型とプロダクト型に分かれ、プロジェクト型では機械学習エンジニアとコンサルタントがビジネス課題の発見から学習モデルによる解決まで、プロダクト型では発見した課題とそれを解決する学習モデルを用いたより普遍的で広範なソリューション提供のためのSaaSプロダクトを開発しています。
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