Software Engineer for Infrastructure

Tokyo
Remote OK
Full-time
August 22, 2023

What you will do/仕事内容

LeapMindでは、低消費電力でディープラーニングを実現する学習・推論ソフトウェアスタックおよびアクセラレータIP等の製品群「Efficiera」を開発しています。
LeapMindのミッションである「機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める」の実現に向け、技術的な専門性を活かして情報インフラシステムに貢献する方を募集します。
特にInfrastructureチームでは、“LeapMindのエンジニア全体の生産性の最大化を技術的側面から実現する”というチームミッションのもと、Bazel・Kubernetesなどといった技術スタックを用い、CI/CDや計算資源用自社GPUクラスタなど全社のプロダクティビティを向上させるシステムの改善に取り組んでいます。
このミッションの達成のため、オンプレミス・クラウド環境をまたいでシームレスに実現することができる優秀なソフトウェアエンジニアを求めています。

We, LeapMind Inc., are now developing a product family called “Efficiera”, which includes a learning and inference software stack and accelerator IP that enables deep learning with low power consumption.
We are looking for a person who can contribute to our IT infrastructure system by leveraging technical expertise to realize LeapMind's mission “To create innovative devices with machine learning and make them available everywhere”.
In particular, based on the Infrastructure team's mission “We maximize the productivity of LeapMind Engineers from a technology point of view”, we work on the systems that improve productivity across the company, such as CI/CD and our own GPU cluster for computing resources, using new technology stacks such as Bazel and Kubernetes.
In order to achieve this mission, we are looking for talented software engineers who can seamlessly achieve across on-premises and cloud environments.

本ポジションでは以下の業務を担当して頂きます：

Kubernetes・各種Cloud serviceを用いたGPUクラスタ/サービス基盤の設計・構築・運用
deep learningにおける計算を社内で効率的に回すための新しい分散計算処理システムの設計・構築・運用
IP合成から機械学習までを含むソフトウェアプロダクトのCI/CDの開発・運用
様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力し、社内開発システムの管理・改善プロジェクトの推進
Bazelを用いた社内ビルドシステム構築

You will be in charge of the following:

Design, construction, and operation of a GPU cluster/service infrastructure using Kubernetes and various cloud services
Design, construction, and operation of a new distributed computational processing system for efficient in-house computation in deep learning
Develop and operate CI/CD for software products that include everything from IP synthesis to machine learning
Collaborate with team members of various backgrounds and manage and drive improvement projects for internal development systems
Establish an in-house build system using Bazel

What you will need/必須スキル

コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験
Golang, C++, Pythonのいずれかでのコーディング経験
2年以上のWebサービス/アプリケーションの開発運用経験
2年以上のLinuxのAdministrator実務経験
Docker/Kubernetes環境でのアプリケーション運用経験
Nginx/Apacheなどのサーバーアプリケーションの理解・実務経験
TCP/IPの理解、Firewall, WAF等のNWセキュリティへの理解
日本語及び英語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル

Bachelor’s degree in computer science or related field, or equivalent work experience
Coding experience in either Golang, C++, or Python
2+ years of experience in web service/application development and operation
2+ years of experience working as a Linux Administrator
Experience operating applications in Docker/Kubernetes environment
Practical experience and understanding of server applications such as Nginx/Apache
Understanding of TCP/IP and NW security such as Firewall, WAF, etc.
Business level communication skills in Japanese and English

Personalities/歓迎スキル

コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに相当する実務経験
Bazelを用いた開発経験
GNU Makeを用いた開発経験
MySQL, PostgreSQLなどのRDBMSの理解・実務経験
各種合成ツールを用いた開発経験
Golang/gRPCによるサービス開発・コーディング経験
オンプレミス環境の設計・構築・運用の実務経験
機械学習基盤を含むHPC環境における実務経験
チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験
以下のようなSREとしての実務経験
SLO/SLIを設計して実際に運用をした経験
キャパシティプランニングを行った経験
パフォーマンス・レイテンシを計測に基づき改善した経験

Master’s or Ph.D. degree in computer science or related field, or equivalent work experience
Experience in development using Bazel
Experience in development using GNU Make
Practical experience and understanding of RDBMS such as MySQL, PostgreSQL, etc.
Experience in development using various synthesis tools
Experience in service development and coding using Golang/gRPC
Practical experience in designing, building, and operating of on-premises environments
Practical experience in HPC environment including machine learning infrastructure
Practical experience developing in a team or in an OSS project
Practical experience as an SRE as below
Experience in designing and operating SLO/SLI
Experience in capacity planning
Experience in improving performance and latency based on measurements

Personalities/求める人材

何が本質的な課題なのかを常に意識できる方
Projectを自身で能動的に推進することのできる方
不足する知識を補って自律的に学習しながら作業をすすめることのできる方
Be able to keep the focus on what are the essential issues
Those who can actively drive projects by themselves
Able to work autonomously while learning to compensate for lack of knowledge
Be able to keep the focus on what are the essential issues
Those who can actively drive projects by themselves
Able to work autonomously while learning to compensate for lack of knowledge

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About LeapMind

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA

Paid Leave
- Year-end vacation
- PTO (5 days given 3 months after joining, with additional 5 more awarded 3 months later)
- Congratulation and condolence leave, marriage leave, birth leave, bereavement leave, "refresh" leave, etc.
E.g last year, LeapMind's year-end holidays were from 12/28 to 1/4 and they had 4 days of "refresh" leave.
- 休日休暇完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日（年末年始他）、
- 有給休暇（入社３ヶ月経過後５日間付与、6ヶ月経過後5日間付与）、
- 特別休暇（慶弔休暇：結婚、配偶者の出産、忌引き）、リフレッシュ休暇など ※昨年度実績：年末年始休暇（12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日
Benefits
💻 New tech gear

👩‍🎓 Skill development support

🏠 Remote work allowance (5,000 yen per month)

💛 Support for attending conferences

💜 Seminar participation support

📕 Book purchases

🍹 Free drinks

👶 Shorter work hours for employees taking care of children

👶 Parental Leave

👩‍🏫 Language Learning Support

💚 Translation support

💟 Complete health and social insurance

🚃 Commuter allowance

👨‍⚕️ Periodic health checks
Remote Work
In general, engineers are free to work from anywhere in Japan.

※ You will be required to come to Japan if you live abroad.

※ You may be required to commute to the office depending on the position. Please check the job description for details.
Work style
- Flex time system (8 hours work time standard)
- No core time
- フレックスタイム制 (5:00〜22:00, 標準労働時間8h)
- コアタイムなし
Diversity
- At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees.
- We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth.
- We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc.
- We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity.
- LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
- 社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
- 年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
- 私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。
Business Approach
- We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
- We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.
- これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
- 顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。
Technological Approach
- Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
- The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.
- EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
- 極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。
働く環境
- 服装自由
- 完全フレックス制度、リフレッシュ休暇などの柔軟な働き方
- 全社員の情報共有とコミュニケーション活性化のため、交流会などをオンラインやオフライン問わず実施
- 社員の成長サポートのため、1:1などの個別面談を実施
- 開発環境をより良くするためのサポート、4Kモニタとラップトップ、ハイバックチェア支給
- Courseraの受講や書籍購入などスキルアップのために必要な費用などのサポート
- Amazon Business導入（会社で必要な備品・資料の購入手続の効率化を進めています）
- フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料）
社内イベント例：

HackDays (社内ハッカソン）

年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

Engineer MeetUp

月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期、リモートワークをしたい方など個別の事情や要望にあわせた働き方を提供しています。