Senior Software Engineer

  • Tokyo
  • Partial Remote
  • Full-time
  • January 26, 2026
Conditions
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¥8M ~ ¥16M /yr
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Apply from Anywhere 👍
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Relocation to Japan 👍
(Overseas visa sponsorship supported)
Requirements
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Language Requirements
Japanese: Fluent
English: Not Required
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Minimum Experience
Senior or above

ミッション

「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データとAIを活用して人々の可能性を最大限に引き出し、社会を豊かに進化させることを使命としています。30年後の子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる、制約のない社会の実現を目指し、社会変革を推進します。

 

フライウィールについて

米国ビッグテック出身の経営陣が集結し、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを提供。戦略立案から基盤構築、活用支援までをワンストップで提供し、エンタープライズ企業のデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。

 

プロダクト:Conata™(コナタ)

データの収集・処理・分析・可視化から、生成AI(RAG)を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化までを一貫して支援するデータ活用プラットフォームです。2024年には、自然言語で社内データを検索・活用できる「Conata Data Agent」をリリースしました。

 

配属予定組織

  • Product Architectチーム:大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守。
  • Core Technologyチーム:チームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進。
  • Technical Planning & Enablementチーム:開発計画策定、チーム間ブリッジ、デリバリー支援、品質評価。

 

主な業務内容

  • Web/BFF:Conata製品群のフロントエンド・バックエンド共通部分の開発、UI/UX設計。
  • データインテグレーション:パートナー企業とのデータ受け渡しシステムの構築。
  • データパイプライン:ETL/ELT処理の開発、バッチ/ストリーミング処理システムの開発と運用。
  • データ管理:セキュリティーを考慮したデータウェアハウス(DWH)の設計・構築。
  • 基盤整備:インフラ、ツールチェインの最適化、SRE業務(24/365の安定稼働維持)。

 

開発環境

  • クラウド:AWS
  • 言語:Kotlin, Python, TypeScript
  • フレームワーク/ミドルウェア:React, Next.js, MySQL, Redis, Elasticsearch, Snowflake, Micronaut, gRPC, Apache Pulsar, Dagster, Bazel, Amazon EKS (Kubernetes), Terraform
  • SaaS:Auth0, Vercel

 

応募要件

【必須条件】

  • Java, Kotlin, Python, TypeScript等での開発経験。
  • 設計から開発までの一連のデリバリーを主導した経験。
  • 3人以上のチームで技術リーダーシップを取った経験。
  • データパイプラインの開発・運用経験(3〜5年)に加え、API/Webアプリ開発またはフロントエンド開発(3〜5年)の経験。
  • 実務を通したコンピューターサイエンスの知識。

 

【歓迎条件】

  • CS、AI、機械学習分野の修士・博士号。
  • 複雑な問題に対して高い影響力を示した経験。
  • IDaaS(Auth0等)を用いた認証開発、Docker/Kubernetesを用いたサーバー運用、高負荷対策の経験。

 

本ポジションの魅力

  • ビッグテック出身の優秀なエンジニアと協業し、高度な技術スタック(Bazel, Pulsar, Snowflake等)に触れられる。
  • 実際のビジネス課題を解決しながら、自社プロダクトの成長に直接貢献できるフィードバックループ。
  • 高い可用性が求められるサービスでの技術選定や設計・運用の深い経験。

FLYWHEEL aims to build a society where everyone can freely and effectively use data through “Conata™,” an enterprise data utilization platform.

Conata™ supports the entire data lifecycle—from data collection, processing, analysis, and visualization, to knowledge search using generative AI (RAG) and business process automation through AI agents—maximizing how organizations leverage their data.

By applying data management and information retrieval technologies developed at leading big tech companies, FLYWHEEL enables a more advanced DataOps. Combining these capabilities with generative AI and other AI agents further strengthens their clients’ data utilization as enterprises.

In 2024, FLYWHEEL released “Conata Data Agent,” which provides an environment where large volumes of internal data can be searched and used seamlessly across systems using natural language.

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