DNN Compiler Engineer（Senior Engineer)

Tokyo
Remote OK - Anywhere in Japan
Full-time
May 10, 2023

What you will do/仕事内容

We, LeapMind Inc., are working on developing a unique accelerator IP for deep learning (DNN).

This accelerator IP consists of various modules, each of which autonomously executes the sequence of instructions given by the host processor. There is limited computational resource and buffer within an accelerator IP, and its capability of computational resource depends on its configuration.

Having a sophisticated compiler is critical for the IP to efficiently utilize these limited computational resources and buffer to maintain its computing unit being highly utilized while lowering the data transmission rate between the accelerator and DDR memory.

Designing and implementing such a compiler is a challenging task, which requires both high coding skills and deep knowledge of various algorithms.

You will be in charge of developing a compiler that takes deep learning networks as input and generates a sequence of instructions to those modules as an output.

LeapMindでは、深層学習向けの独自アクセラレータIPを開発しています。

この独自アクセラレータIPは様々なモジュールから構成されており、これらのモジュールは外部から与えられた命令列に従ってそれぞれ自律的に演算実行を行います。アクセラレータIP内の計算資源やバッファは限られており、またこれらの計算資源量はコンフィギュレーションによって増減します。これら計算資源やバッファを効率的に運用し、DDRメモリとのデータ転送量を抑えつつ、演算器の高い稼働率を維持するには、高度なコンパイラが求められます。そのようなコンパイラの設計および実装は、高いコーディング能力だけでなく様々な計算機アルゴリズムの深い知識が求められる、非常にチャレンジングな仕事です。本ポジションでは、Deep Learningのネットワークを入力とし、これらモジュールへの命令列を出力とするコンパイラの開発を担当していただきます。今回募集の開発チームは、PG BATTLE 2021 企業の部で3位の結果を誇るチームで、非常に優秀でコーディング能力の高いメンバーと一緒に働くことができます。カジュアル面談のご希望やご応募をお待ちしております！

What you will need/必須スキル

BS degree in Computer Science or equivalent practical experience
Deep and broad knowledge of various algorithms
Deep and broad knowledge of various data structure
Proficient in programming to write complex algorithms and data structure
More than 3-year of development experience with C++11 and later
コンピュータサイエンスの学士号もしくは同等の実務経験
様々な計算機アルゴリズムの深い知識
様々なデータ構造の深い知識
複雑なアルゴリズムやデータ構造を記述できる高いコーディング能力
3年以上のC++ (C++11以降)による開発経験

Additional qualifications that are nice to have/歓迎スキル

MS degree in Computer Science or equivalent practical experience
Development experience of compilers, especially backend and optimization
Especially, knowledge of register-allocation, spill/fill, and scheduling
Knowledge and experiences of computer architecture and low-level programming
Understanding of operations used in machine learning and deep learning
Good records in programming contests such as Codeforces and AtCoder
コンピュータサイエンスの修士号もしくは同等の実務経験
コンパイラ、特にバックエンドや最適化の開発経験
特に register allocation, spill/fill, scheduling に関する知識
コンピュータアーキテクチャや低レベルプログラミングに関する知識、経験
機械学習・深層学習で使用される演算の理解
Codeforces, AtCoderなどのプログラミングコンテストでの高い成績
日常会話レベルの英語によるコミュニケーション能力

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About LeapMind

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA

Paid Leave
- Year-end vacation
- PTO (5 days given 3 months after joining, with additional 5 more awarded 3 months later)
- Congratulation and condolence leave, marriage leave, birth leave, bereavement leave, "refresh" leave, etc.
E.g last year, LeapMind's year-end holidays were from 12/28 to 1/4 and they had 4 days of "refresh" leave.
- 休日休暇完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日（年末年始他）、
- 有給休暇（入社３ヶ月経過後５日間付与、6ヶ月経過後5日間付与）、
- 特別休暇（慶弔休暇：結婚、配偶者の出産、忌引き）、リフレッシュ休暇など ※昨年度実績：年末年始休暇（12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日
Benefits
💻 New tech gear

👩‍🎓 Skill development support

🏠 Remote work allowance (5,000 yen per month)

💛 Support for attending conferences

💜 Seminar participation support

📕 Book purchases

🍹 Free drinks

👶 Shorter work hours for employees taking care of children

👶 Parental Leave

👩‍🏫 Language Learning Support

💚 Translation support

💟 Complete health and social insurance

🚃 Commuter allowance

👨‍⚕️ Periodic health checks
Remote Work
In general, engineers are free to work from anywhere in Japan.

※ You will be required to come to Japan if you live abroad.

※ You may be required to commute to the office depending on the position. Please check the job description for details.
Work style
- Flex time system (8 hours work time standard)
- No core time
- フレックスタイム制 (5:00〜22:00, 標準労働時間8h)
- コアタイムなし
Diversity
- At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees.
- We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth.
- We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc.
- We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity.
- LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
- 社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
- 年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
- 私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。
Business Approach
- We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
- We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.
- これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
- 顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。
Technological Approach
- Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
- The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.
- EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
- 極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。
働く環境
- 服装自由
- 完全フレックス制度、リフレッシュ休暇などの柔軟な働き方
- 全社員の情報共有とコミュニケーション活性化のため、交流会などをオンラインやオフライン問わず実施
- 社員の成長サポートのため、1:1などの個別面談を実施
- 開発環境をより良くするためのサポート、4Kモニタとラップトップ、ハイバックチェア支給
- Courseraの受講や書籍購入などスキルアップのために必要な費用などのサポート
- Amazon Business導入（会社で必要な備品・資料の購入手続の効率化を進めています）
- フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料）
社内イベント例：

HackDays (社内ハッカソン）

年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

Engineer MeetUp

月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期、リモートワークをしたい方など個別の事情や要望にあわせた働き方を提供しています。