Robot Engineer (Control Systems)

【ロボで社会課題を解決する】ロボット制御システムの開発・インテグレーションエンジニア募集！

Role　仕事内容

エクサウィザーズのロボット事業が目指すもの

・人工知能を用いることで、ノンプログラミングで動作するロボット制御システムの実現

・制御システムによる液体/粉体の計量の自動化、その他対象/作業の自動化

当ポジションの業務内容

・ロボット制御システムの開発業務

・現場へのロボットの導入業務

ExaWizards' robotics business aims to:

・Realize the non-programmable robot control system by using artificial intelligence

・Automate the liquid/powder weighing processes, as well as the other objects/operations

You would be responsible for the following tasks:

・Development of robot control system

・Installation of the robots on-site

Minimum Skill/Experience　必須要件

・協働ロボットを含む複数のアーム型ロボットシステムのインテグレーション、現場導入・運用経験

・C++,python, ROS等を用いたロボット制御システムの開発経験

・安全を考慮したロボット制御システムの要件定義の経験

・複数のセンサやPLCなどのデバイスを用いたシステムの構築・運用経験

・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験

・ビジネス日本語

・Experience in integration, field installation and operation of multi-arm robot systems including collaborative robots

・Development experience of robot control systems using C++, python, ROS, etc.

・Experience in defining requirements for safety-conscious robot control systems

・Experience in building and operating systems using multiple sensors, PLCs, and other devices

・Experience in challenging new issues and unknown areas

・Business Japanese

Preferred Skill/Experience　歓迎要件

・データベースおよびシステムアーキテクチャの設計、及び実装経験

・クラウドを用いたシステムおよびAPIの設計、構築、運用経験

・Git, hgといった開発環境での経験

・スタートアップで働いた、あるいは協業した経験、

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験

・機械学習の理論的背景を理解

・Experience in designing and implementing database and system architecture

・Experience in designing, building, and operating cloud-based systems and APIs

・Experience with development environments such as Git and hg

・Experience of working in a startup environment

・Experience in machine learning implementation using frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorch, etc.

・Good understanding of the theoretical background of machine learning

・Conversational or higher level of Japanese language

面接プロセス

▼書類選考
▼一次面接
▼最終面接
▼内定
▼オファー面談
※場合によって選考回数は増減します。