QA Engineer (exaBase Studio)

  • Tokyo
  • Partial Remote
  • Full-time
  • November 5, 2024
Conditions
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¥6M ~ ¥10M /yr
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Apply from Japan Only
(You must live in Japan to apply)
Requirements
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Language Requirements
Japanese: Conversational
English: Conversational

会社概要 / Company overview

私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。

当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。

We are a company that strives to achieve a happy society through solving social issues using AI. As a solution for improving labor productivity in an aging society with a declining birthrate, we are dedicated to creating a variety of services using our unique AI technology and AI platforms.

Founded in 2016, we went public in November 2021. Our performance has been growing year by year, and especially in the fiscal year 2023, with the explosive popularity of generated AI, it is predicted that conversational AI will be incorporated into 40% of enterprise applications by 2024, creating a favorable market environment. In the fiscal year 2023, our sales reached approximately 8.3 billion yen, and the number of members expanded to around 400 at the head office alone. With the dynamic evolution of our business environment, including the acquisition of two subsidiaries and the formation of one group company, we are actively seeking new team members to realize new services and businesses aimed at solving social issues.

 

プロダクト紹介 / Product introduction

exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。

exaBase Studio is a no-code development environment that integrates the multiple AI that we have accumulated over the years and enables the design and development of data processing required for business. exaBase Studio is a web application with a highly interactive UI, including a canvas function that enables real-time collaborative editing.

 

業務内容 / Business content

アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするためのQuality Assuranceが必要です。

The application is available in a variety of languages and because the alpha version of exaBase Studio is now complete, Quality Assurance is needed to ensure that exaBase Studio can run various environments, settings, and setups in the future.

 

必須要件 / Qualifications (Required)

  • 3年以上のWebシステムのテスト経験、ハンズオンの手動テストも、自動テストの作成/コーディング(Espresso、XCUITest、PlayWrightなど)も両方含めて
  • テストの設計/実装、テスト管理、テストの最適化の経験
  • 品質保証の原則と方法論の理解
  • 自動化フレームワークの機能やライブラリの設計・実装において、開発チームと密接に連携する能力
  • ビジネスレベル以上の英語能力と口頭での会話が可能な日本語能力 または ビジネスレベル以上の日本語能力と、読み書き以上の英語の能力

  • 3+ years experience testing web systems, both using hands-on manual approach, and creating/coding automated testing (ex: Espresso, XCUITest, PlayWright).
  • Experience designing/implementing tests, test management, optimizing tests.
  • Solid understanding of Quality Assurance principles and methodologies.
  • Ability to work closely with the development team on the design and implementation of new features and libraries for automation frameworks.
  • Business-level English and conversational Japanese OR Business-level Japanese and at least reading and writing capabilities for English.

歓迎要件 / Qualifications (Welcome)

  • 何らかのプログラミング言語を用いた1年以上の実践的なソフトウェア開発経験
  • コンテナおよびコンテナオーケストレーションの経験(NGINX、Docker、Kubernetesなど)
  • コンピューターサイエンスまたは周辺領域のバックグラウンド ・プロダクトやサービスの開発経験
  • スタートアップ環境での勤務経験

  • 1+ years of hands-on software development experience using any language.
  • Experience in containers and container orchestration: NGINX, Docker, Kubernetes.
  • Background in computer science or a related field.
  • Product and service development experience.
  • Experience working in a startup environment.

 

求める人物像 / Desired Character

exabase Studioのサポートと開発を担当する、プラットフォームQAエンジニア(in Test)を募集しています。 コード品質、スピード、コーディング規約に妥協することなく、大規模なプロダクトを開発することを可能にする、難易度の高いフレームワークの設計、スケーラビリティ&安定性の問題を解決することにフォーカスしていただきます。 フロントエンドおよびバックエンドアプリケーションの両方において、信頼性が高くロバストなテスト自動化フレームワークの構築に関する専門知識を持っている方が理想的です。また、DevOps、Infrastructure as Code、ビルドオートメーション、Tooling、リリースエンジニアリングへの関心・バックグラウンド・経験を持つことを期待します。信頼性が高く、堅牢で高品質なソフトウェアCI/CDパイプラインインフラとその関連サービスの自動化、デプロイ、マネジメントにフォーカスし、グローバルクラスのカスタマーサービスを提供することに情熱を持っていることを期待します。

ただし、上記のスキルや経験がなくても、問題ありません。上記の専門性や経験を身につけたいというパッションがあれば歓迎します!

We are looking for an exceptional Platform QA Engineer (in Test) to support and develop exabase Studio. You will be focused on solving challenging frameworks, scalability & stability problems that will enable the company to deliver a product at high-scale without compromising on quality, velocity, and coding standards. The ideal candidate will have expertise in building reliable and robust test automation frameworks for both front-end and back-end applications. They will also have interest, background, and experience in DevOps, infrastructure as code, build automation, tooling and release engineering. The candidate should also be passionate about providing world class customer service with a sharp focus on automating, deploying and managing a reliable, robust, high quality software CI/CD pipeline infrastructure and their associated services.

If the candidate does not have the ideal expertise nor experience, don’t worry, as long as the candidate is passionate about gaining the above expertise and experience we will also welcome such candidates.

ExaWizards is an AI start-up with a simple mission: solve social issues using AI and create a happy society. But to achieve it, they’re tackling issues across a wide variety of industries: Care tech, HR, fintech, medicine, security and more. They believe AI can help solve problems in all these areas, and they’re determined to do just that. Their business model can be broken into two different flows: project-focused and product-focused. For project-focused initiatives, they start from scratch. Their ML engineers and consultants identify business problems and build models aimed at solving them. In their product flow, they take the ML models developed for specific problems and generalize them to be useful for a wider array of problems. Normally they develop these solutions into SaaS products.

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QA Engineer (exaBase Studio) at ExaWizards
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