Machine Learning Engineer

  • Remote OK - Anywhere in Japan
  • Full-time
  • May 25, 2022
Apply from Anywhere 👍
Relocation to Japan 👍
(Overseas visa sponsorship supported)
Language Requirements
Japanese: Not Required 👍
English: Conversational
Minimum Experience
Junior or above


LeapMindは、ディープラーニング普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決するため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行するためのアクセラレータEfficieraの開発を主な業務として行っております。ハードウェアを独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作するモデル開発を行うため、deep learningを使いこなせるソフトウェアエンジニアを募集しております。特に、低消費電力デバイスを必要とする産業諸分野で動作するエッジAIを、Efficieraを活用して実現するために、高い実用性を持った深層学習モデルの開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

We develop quantized neural networks and hardware accelerators to solve power consumption issues that hinder the social implementation of deep learning. To fully utilize and expand our unique hardware, Efficiera, our research and development involve new network designs and neural network quantization technologies. Therefore, software engineers proficient in using deep learning are currently being needed. In particular, we are looking for talented machine learning engineers who will be engaged in the development of highly practical deep learning models to enable edge AI that operates in industrial sectors where low power devices are required, using Efficiera.

  • 自社アクセラレータEfficieraで効率的に動作する組み込み環境を考慮した量子化deep learningモデルの開発
  • ターゲットとする産業分野で、ビジネス要求や顧客要求に合致した、高性能・高品質のモデル開発
  • 最新の技術動向の調査・把握・共有

  • Development of quantized deep learning models for embedded environments that run efficiently on our accelerator, Efficiera
  • Development of high performance and high-quality models that meet business and customer requirements in targeted industries
  • Researching, understanding, and sharing the latest technological trends

必須スキル/Required Skills

  • 情報系または近隣分野での学士、または同等の知識と経験を有すること
  • 深層学習フレームワークを用いたモデル設計・開発・研究の経験
  • 深層学習を使ったシステム・製品の設計・開発・研究の経験
  • 画像処理・コンピュータビジョンの知識・経験
  • 深層学習・機械学習を用いたプロジェクトをリードした経験
  • 日本語もしくは英語でのビジネスレベルコミュニケーション能力

  • Bachelor's degree in computer science, information technology, or a related field, or equivalent knowledge and experience
  • Experience in model design, development, and research using deep learning frameworks
  • Experience in system and product design, development, and research using deep learning
  • Experience and knowledge in image processing and computer vision
  • Experience in leading projects using deep learning and machine learning
  • Business level communication skill in Japanese or English

歓迎スキル/Desirable Skills

  • 情報系または近隣分野での修士、または同等の知識と経験
  • 画像処理・コンピュータビジョンを行う深層学習モデルの開発経験
  • コンピュータアーキテクチャの理解と低レベルプログラミングの経験
  • 各種モデルコンパイラ・ランタイム(TensorRT, TensorFlow Lite, OpenVINO, ONNX Runtimeなど)の使用経験
  • 組み込みデバイス向けにML / DLモデルを最適化した経験
  • 機械学習、ディープラーニングに関する査読あり論文の採択経験
  • 機械学習コンペ(Kaggleなど)、競技プログラミング(AtCoderなど)の経験

  • Master's degree in computer science, information technology, or a related field, or equivalent knowledge and experience
  • Experience in developing deep learning models for image processing and computer vision
  • Understanding of computer architecture and experience in low-level programming
  • Experience in various model compilers and runtimes (TensorRT, TensorFlow Lite, OpenVINO, ONNX Runtime, etc.)
  • Experience in optimizing machine learning or deep learning models for embedded devices
  • Experience in getting accepted peer-reviewed research papers on machine learning and deep learning
  • Experience in machine learning competitions (e.g. Kaggle) and competitive programming (e.g. AtCoder)


  • LeapMindのMission、Vision( )の実現に情熱をもって取り組み、顧客課題を解決するための製品開発に打ち込める方
  • Who is passionate about realizing LeapMind's Mission and Vision ( and is able to devote himself/herself to developing products that solve customer problems
  • 応募する

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA


私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA

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