2023 LeapMind Full-remote Summer Internship Program

Remote OK - Anywhere in Japan
Internship
April 25, 2023

LeapMindで技術インターンをしたい、ディープラーニングに興味のある意欲的な方々を対象に、サマーインターンを募集します！
LeapMindは、深層学習を世の中のあらゆるモノに実装し、より便利で豊かな社会を実現することを目指し、ASICおよびFPGAの回路設計を行う企業向けに、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera」、並びに関連製品の開発 (https://leapmind.io/business/ip/) を行っております。私たちが提供するサマーインターンプロジェクトにご参加し、先端技術を社会に届ける一端になってみませんか。

【全プロジェクト共通応募要件】

A～Eのプロジェクトの中より第一希望から第三希望を選らんでください
- 選考状況により第二、第三プロジェクトになる可能性がございます
深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている方学生/既卒は問いません。
2024年・2025年卒業見込の方は大歓迎！
日本で就労可能なビザをお持ちの留学生の方
PythonもしくはC/C++を用いたコーディングスキル
日本語もしくは英語でのコミュニケーションが可能な方
- ※日本国内から参加できる方※現時点では、法的観点等の複合的な理由から、海外からのリモートワークの制度がご用意できておりません。ご理解いただきたく、何卒よろしくお願いいたします。

【募集プロジェクト】

※応募状況により、ご希望のプロジェクトが早めに締め切りになる可能性がございます。
その際は、研究内容・専攻・興味のある分野を鑑み、他プロジェクトのご提案をさせていただく場合がございます。

A: Improve fully binary weight object detection model

LeapMindでは、極小量子化技術を用いた物体検出（Object Detection, OD）モデルを開発しています。特にウェイトを二値化したODモデルは、計算コストと消費電力の大幅な削減といった観点から期待されていますが、これまでに十分研究されてきた実数のウェイトを持つモデルとの間には精度に大きな隔たりがあります。

本プロジェクトでは、Efficieraで動作するバイナリウェイト物体検出学習ライブラリを開発してきました。参加者にはこのライブラリに貢献していただき、バイナリモデルの精度を向上していただきたいと考えています。モデルを改良するためのいくつかのプランは持っていますが（例：アンカーマッチングアルゴリズム、損失関数設計）、プロジェクト中に提案していただいたアイデアも喜んで歓迎します。

必須スキル
- コンピューターサイエンスおよび情報系または関連技術分野での学士 or 修士を有すること
- Python basic、Machine Learning advanced
- ディープラーニングに関する一般的な背景知識をお持ちの方
- 英語での論文読解の経験がある方
歓迎スキル
- コンピュータビジョンに関する経験・知識
- pythonやディープラーニングフレームワークの作成経験

B: Paper reproduction experiments

ペーパーリプロダクションの実施を行います。　
(今年はコードが公開されている論文を選ぶ予定です。）
NDKに新しい量子化技術を導入するプロジェクトを予定しています。
- Candidate paper
- Knowledge Distillation
ご応募お待ちしております。

必須スキル
- Python basic、Machine Learning basic
- 英語での環境に抵抗がない方（日常会話レベル以上）
歓迎スキル
- 機械学習、深層学習に関する経験・知識
- 英語での論文読解の経験がある方
- ※B：projectは英語での面接となります。

C:Toward PyTorch2.0 on NDK

PyTorch 2.0をNDKに導入するプロジェクトです。　
ユーザーにより迅速なトレーニング環境を提供するプロジェクトを想定しています。　
ご応募お待ちしております。　

必須スキル
- Python basic、Machine Learning basic.
- 英語での環境に抵抗がない方（日常会話レベル以上）
歓迎スキル
- 機械学習のに関する一般的な背景知識をお持ちの方　
- ディープラーニングに関する一般的な背景知識をお持ちの方
- ※C：projectは英語での面接となります

D:Training quantization model with JAX

新フレームワークでNDKを実験するプロジェクトです。　
現在、JAX/Flaxの普及が加速しています。
JAX/Flaxで量子化モデル学習を開発し、NDKと比較するプロジェクトを実施予定です。

必須スキル
- Python basic、Machine Learning basic
- 英語での環境に抵抗がない方（日常会話レベル以上）
歓迎スキル
- 機械学習のに関する一般的な背景知識をお持ちの方　
- ディープラーニングに関する一般的な背景知識をお持ちの方
- ※D：projectは英語での面接となります。

E:Research and development of improved anomaly detection model

従来の検出対象であった傷や汚れだけでなく、商品の数・長さ・量の違いなどの高度な異常も検出できる異常検出モデルを開発するプロジェクトを予定しています。　

必須スキル
- コンピューターサイエンスおよび情報系または関連技術分野での学士 or 修士を有すること
- Python basic.
- Machine Learning basic.
歓迎スキル
- 英語での論文読解の経験
- コンピュータビジョンやディープラーニングに関するご経験・知識
- 異常検知に関する経験・知識

勤務条件

インターン期間：2023年8月上旬〜2023年9月下旬
- ※期間・稼働時間はご相談可能です
- ※開始、終了の日付は各人のスケジュールを考慮して決定
- ※応募プロジェクトによりますが、1.5〜2ヶ月程度のプロジェクトを想定しています。
- ※勤務日：平日(勤務時間：1日4〜8時間・早朝深夜を除く)
- ※学業や休暇などで勤務できない日時が生じても問題ありません。フレックス制度のためメンターと相談して調整可能。
時給：2,000円以上で審査結果とインターンで取り組む内容とを勘案して決定（過去実績では3,000円の事例あり）
- 週5日/8時間勤務の場合、月給320,000円〜480,000円程度
- 期間中実施されるインターン同士や社員とのランチ、懇親会の食事代負担あり！(オンライン実施)
交通費：実費支給（上限あり）
- 場所：東京本社（東京都渋谷区円山町28-1）（ただし、原則フルリモート勤務。なお、条件に応じて出社可能な場合があります。）

応募情報

提出物

レジュメ（2ページ以下）
自己アピール書類（実現したい技術やスキルが分かるもの。例えば、これまでに取り組んだプロジェクトの概要、論文や学会発表のリスト、ブログ、GitHub、AtCoder ID、成績表など）

応募受付期間

1次募集：4/17~5/10

2次募集：5/22~6/2

選考プロセス

書類選考 → コーディングテスト → エンジニア面談・プロジェクトマッチング → 内定
- AtCoderにてRating 1,600（青色）以上の方は1回目のコーディングテストを免除しています。
- フローは変更する場合があります。
- 原則オンラインにて面接を行います

APPLY NOW ➜🇯🇵 Residents Only

About LeapMind

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA

Paid Leave
- Year-end vacation
- PTO (5 days given 3 months after joining, with additional 5 more awarded 3 months later)
- Congratulation and condolence leave, marriage leave, birth leave, bereavement leave, "refresh" leave, etc.
E.g last year, LeapMind's year-end holidays were from 12/28 to 1/4 and they had 4 days of "refresh" leave.
- 休日休暇完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日（年末年始他）、
- 有給休暇（入社３ヶ月経過後５日間付与、6ヶ月経過後5日間付与）、
- 特別休暇（慶弔休暇：結婚、配偶者の出産、忌引き）、リフレッシュ休暇など ※昨年度実績：年末年始休暇（12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日
Benefits
💻 New tech gear

👩‍🎓 Skill development support

🏠 Remote work allowance (5,000 yen per month)

💛 Support for attending conferences

💜 Seminar participation support

📕 Book purchases

🍹 Free drinks

👶 Shorter work hours for employees taking care of children

👶 Parental Leave

👩‍🏫 Language Learning Support

💚 Translation support

💟 Complete health and social insurance

🚃 Commuter allowance

👨‍⚕️ Periodic health checks
Remote Work
In general, engineers are free to work from anywhere in Japan.

※ You will be required to come to Japan if you live abroad.

※ You may be required to commute to the office depending on the position. Please check the job description for details.
Work style
- Flex time system (8 hours work time standard)
- No core time
- フレックスタイム制 (5:00〜22:00, 標準労働時間8h)
- コアタイムなし
Diversity
- At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees.
- We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth.
- We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc.
- We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity.
- LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
- 社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
- 年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
- 私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。
Business Approach
- We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
- We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.
- これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
- 顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。
Technological Approach
- Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
- The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.
- EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
- 極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。
働く環境
- 服装自由
- 完全フレックス制度、リフレッシュ休暇などの柔軟な働き方
- 全社員の情報共有とコミュニケーション活性化のため、交流会などをオンラインやオフライン問わず実施
- 社員の成長サポートのため、1:1などの個別面談を実施
- 開発環境をより良くするためのサポート、4Kモニタとラップトップ、ハイバックチェア支給
- Courseraの受講や書籍購入などスキルアップのために必要な費用などのサポート
- Amazon Business導入（会社で必要な備品・資料の購入手続の効率化を進めています）
- フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料）
社内イベント例：

HackDays (社内ハッカソン）

年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

Engineer MeetUp

月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期、リモートワークをしたい方など個別の事情や要望にあわせた働き方を提供しています。