Backend Engineer (BOTCHAN/Open Position)
- Tokyo
- Remote OK - Anywhere in Japan
- Full-time
- January 14, 2026
事業概要
「人とテクノロジーで情報を紡ぎ、日常にワクワクを」というミッションを掲げ、BtoCビジネスを展開する企業様に対し、チャットフォーム(=会話型フォーム)を使用してマーケティング活動の支援をしている会社です。
マーケティングプロセスごとに消費者との最適なコミュニケーションを設計・提案し、商品の継続利用や利用頻度の向上を促すことで、顧客のLTV(ライフタイムバリュー)の最大化を支援しています。これにより、消費者への良質なオンライン接客体験と、企業のブランド価値最大化の双方に貢献し続けています。
仕事内容
募集背景
wevnalでは自社プロダクトを中心に事業成長を加速させる仲間を募集しています。基盤システムや開発プロセスの改善にとどまらず、プロダクトの進化やクライアントの課題解決にも直接つながる領域で活躍いただけるポジションです。「wevnalに興味はあるけれど、自分に合う職種がわからない」という方も、まずはこちらからご応募ください。最適な役割を一緒に探していきましょう。
想定される職務内容
エンジニアリングのスペシャリストやマネージャーとして、以下のいずれかもしくは複数を担当いただきます。
- バックエンドエンジニア: 「BOTCHAN」や新規「AIエージェント」のAPI設計・開発、生成AIを活用した効率化施策(コード補完・テスト自動生成)の実装、AI技術の調査・検証。
- DevOpsエンジニア: サービス基盤の安定性と速度の両立。CI/CDパイプラインや監視体制の整備、セキュリティ強化、システム信頼性向上のための改善提案・実行。
本ポジションの魅力
- スモールチームで包括的なプロダクト開発・運用経験を得ることができる。
- コーディングだけでなく技術選定やアーキテクチャ改善にも主体的に関与できる。
- AI駆動開発のプロセス構築と改善に携わることができる。
開発環境
- バックエンド: TypeScript (Nest.js), Node.js, PHP (Laravel)
- フロントエンド: TypeScript (React, Next.js)
- AI / インフラ: Python / Azure
- Database / 分析: MongoDB, AtlasDB, BigQuery
- CI / モニタリング: GitHub Actions, Datadog, Sentry, New Relic
- 管理ツール: JIRA, Backlog, Slack, Notion
エンジニア向けの福利厚生
- 入社時にWindsurf, Cursor, GitHub Copilotより好きなAI IDEを選択可能
- Devinを毎月3,000 ACUsまで使い放題(Cognition AI社とのホットラインあり)
- Anthropic, OpenAI, Google GeminiのAPIキーを一定金額まで自由利用可能
- リモートHQによるリモートワーク環境の充実支援
- 月1万円までの書籍購入手当、エンジニア系資格の各種取得手当
必須要件
- 同一サービスの運用/改善経験(1年以上)
- Webサービスのバックエンド開発経験
- 静的型付け言語(例:Java、Go、TypeScript):3年以上
- または動的型付け言語(例:PHP、Ruby、Python):5年以上
- 日本語能力試験N1レベル相当の語学力
勤務条件
- 雇用形態: 正社員(試用期間6か月)
- 給与: 年収 420万円 〜 1200万円(昇給年2回 / 評価年4回)
- 勤務地: 完全リモートOK(日本国内)/ オフィス:渋谷区恵比寿
- 勤務時間: フレックスタイム制(コアタイム 11:30~15:30)
- 休日: 完全週休2日制(土日祝)、年末年始休暇、産休・育休(実績あり)
About wevnal
Wevnal’s mission is to “weave information through people and technology, and bring excitement to everyday life”. Wevnal supports marketing activities for B2C businesses by using chat platforms.
The company works on designing and proposing optimal communication systems between businesses and consumers through chat-based platforms.
With this approach, Wevnal helps address the challenges many businesses face, including:
- Encouraging consumers to continuously use the products
- Increasing product usage frequency
In other words, it works to maximize customers’ LTV (lifetime value).
Through these initiatives, Wevnal continues to contribute to both:
- Delivering high-quality online customer engagement experiences for consumers
- And maximizing brand value for businesses.
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