Machine Learning Engineer

Beatrust creates products that enable people to collaborate and self-actualize within an organization. Natural Language Processing and recommendation technologies are at the core of Beatrust's products, and machine learning technologies are used in all aspects of our business to improve the user experience, including analysis of the profiles of Beatrust's users, optimal matching and quick and accurate searches for people, etc. We are always in search of a deeper understanding of human beings, and we use these technologies to develop functions and accumulate data on our data circulation. Beatrust is looking for someone who is looking for a deeper understanding of people, and who can develop functions using the accumulated data, as well as conceptualize and validate the data ecosystem.

 

Skills and Experiences

Minimum Qualifications

• 3 years+ experience as a machine learning engineer or similar role
• Strong interest in using data and machine learning techniques to explore how people and organizations are/should be
• Basic knowledge of machine learning, natural language processing, and information retrieval
• Experienced in data analysis and programming in Python
• Has basic knowledge of cloud environments (GCP/AWS/Azure)
• Understands Japanese (data will be in Japanese)
• Understands English (some data will be of English-speaking users, communication with English-speaking members in Beatrust will occur)
• Experience in developing code to put AI into service

 

Preferred Qualifications

• Interest in and knowledge of advanced machine-learning techniques
• Submit papers to data science or social science conferences
• Familiar with DBs (MySQL/PostgreSQL/BigQuery)
• Knowledgeable of statistics and hypothesis testing
• Experience in analyzing data related to human behavior and attributes
• Experience building data analysis and machine learning pipelines
• Experience publishing on topics such as machine learning, natural language processing, recommendations, search technology, etc.
• Experience in leading and managing the development team
• Contribution to renowned open-source projects

 

About the position

Beatrust is currently being introduced to customers in a variety of industries and cultures, and it is necessary to develop functions that enable users to collaborate and self-actualize based on an accurate understanding of the characteristics of users with diverse backgrounds. To this end, we believe it is important to pursue a deep human understanding and incorporate the data generated by users themselves into functions provided to users through machine learning technology and other means.

The ML Engineer will be responsible for developing machine learning-based functions using user data accumulated on Beatrust on a daily basis, as well as exploring the realization of a data ecosystem (a cycle of data utilization) to maximize the utilization of data on Beatrust.

 

Work description

• Build and implement model for understanding human behavior from text information (profile, communication logs, etc…)
• Develop and improve search and recommendation features
• Development of functions using other data
• Data collection through crawling, etc.
• Design and implementation of annotations
• Understanding and validation of advanced machine learning techniques

 

Location

• Tokyo headquarters (Minato City) or remote

 

Salary and benefits

Working conditions

• Salary: In accordance with company regulations
• Stock option compensation plan: In accordance with company regulations
• Expenses: Commuting fees, etc.

 

Benefits

• Training expense subsidy system, etc.

 

Vacations and Leave of Absence

• Flexible working hours
• Annual holidays: weekends (Saturday and Sunday), national holidays, year-end and new year holidays
• Annual paid holidays: 10 days per year~ (varies in accordance with the month of employment)
• Sick leave: 5 days per year without doctor's certificate

 

Insurance

• Health Insurance: Beatrust is a member of the National Health Insurance Association
• Welfare Pension: Employees are eligible for Japan's public pension system
• Employment Insurance: Provided mainly during periods of unemployment, childcare leave, and family care leave
• Industrial Accident Insurance: Provides compensation for work-related disability or death

 

Beatrustは、組織内で人々が協力し自己実現できるプロダクトを作っています。Beatrustの製品の中心には自然言語処理と推薦技術があり、ユーザー体験を向上させるために、Beatrustのユーザープロファイル分析、最適なマッチング、迅速かつ正確な人の検索など、ビジネスのすべての面で機械学習技術が使用されています。私たちは常に人に対する深い理解を追求しており、これらの技術を使用した機能の開発や、そのためのデータを蓄積しています。Beatrustでは、人に対する深い理解を求め、蓄積されたデータを使用して機能を開発し、データエコシステムを概念化し検証できる人を探しています。

 

ポジションについて

Beatrustは今、様々な分野や業界に導入されており、多様なバックグラウンドを持つユーザーの特徴をしっかり理解し、ユーザー同士が協力し合って、自分の可能性を伸ばせるような機能を開発する必要があります。そのためには、人に対する理解を追求し、様々なユーザーに合った機能を取り入れることが重要だと考えております。 MLエンジニアは、Beatrustプラットフォーム上で日々蓄積されるユーザーデータを活用し、機械学習技術を駆使して革新的な機能を開発する責務を担います。この取り組みを通じて、データの収集・分析・還元というサイクルを確立し、持続可能なデータエコシステムの構築を目指します。

 

採用要件

必須要件

• 機械学習エンジニアまたは類似の役割として3年以上の経験
• データと機械学習技術を使用して、人や組織がどうあるべきかを探求することに強い関心がある
• 機械学習、自然言語処理、情報検索の基礎知識
• データ分析とPythonプログラミングの経験
• クラウド環境（GCP/AWS/Azure）の基本知識
• 日本語が理解できる（データは日本語であるため）
• 英語が理解できる（データの一部は英語話者のユーザーのものであり、Beatrust内の英語話者のメンバーとのコミュニケーションが発生するため）
• AIをサービスに投入するためのコード開発経験

 

歓迎要件

• 高度な機械学習技術に対する関心と知識
• データサイエンスまたは社会科学の会議に論文を提出した経験
• データベース（MySQL/PostgreSQL/BigQuery）に精通している
• 統計と仮説検定の知識
• 人間の行動や属性に関連するデータを分析した経験
• データ分析と機械学習パイプラインの構築経験
• 機械学習、自然言語処理、推薦技術、検索技術などのトピックに関する出版経験
• 開発チームのリードおよび管理経験
• 著名なオープンソースプロジェクトへの貢献

 

業務内容

• テキスト情報（プロファイル、コミュニケーションログなど）から人間の行動を理解するためのモデルの構築と実装
• 検索および推薦機能の開発と改善
• 他のデータを使用した機能の開発
• クロールなどを通じたデータ収集
• アノテーションの設計と実装
• 高度な機械学習技術の理解と検証

 

勤務地

@東京オフィス（〒107-0052 東京都港区赤坂一丁目14 番14 号 第35興和ビル3F 306）

またはリモートワーク

 

給与と待遇

勤務条件等

• 契約形態：正社員
• 給与 : 当社規定による
• その他報酬制度 : ストックオプション制度を導入
• 勤務場所 : 当社東京オフィスまたはリモートワーク（※日本国内のみ）
• 勤務時間 : フルフレックス制度を導入（コアタイムなし）
• 諸手当 : 通勤交通費など

 

福利厚生

• 研修費用補助制度
• 英語研修プログラム受講制度

 

休日・休暇・休業

• 柔軟な週間勤務時間設計
• 年間休日 : 完全週休 2 日（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始
• 年次有給休暇 : 10 日間～（入社後経過年数に伴い変動）
• 傷病休暇 : 5 日間/年（診断書不要）

 

社会保険・労働保険

• 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備