【Tech Lead】Platform QA Engineer (exaBase Studio)

  • Tokyo
  • Partial Remote
  • Full-time
  • May 27, 2024
Conditions
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8,000,000 - 13,000,000 JPY /yr
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Apply from Anywhere 👍
visa-icon
Relocation to Japan 👍
(Overseas visa sponsorship supported)
Requirements
language-icon
Language Requirements
Japanese: Conversational
English: Business Level

職務内容

exaBase Studio is a no-code development environment that integrates the multiple AI that we have accumulated over the years and enables the design and development of data processing required for business. exaBase Studio is a web application with a highly interactive UI, including a canvas function that enables real-time collaborative editing. The application is available in a variety of languages and because the alpha version of exaBase Studio is now complete, Quality Assurance is needed to ensure that exaBase Studio can run various environments, settings, and setups in the future.

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exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。 アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするためのQuality Assuranceが必要です。

 

応募資格(必須)

  • 3+ years experience testing web systems (designing/implementing tests, test management, optimizing tests) and creating/coding automated testing (ex: Espresso, XCUITest, PlayWright)
  • Experience in containers and container orchestration: NGINX, Docker, Kubernetes.
  • Solid understanding of Quality Assurance principles and methodologies.
  • Ability to work closely with the development team on the design and implementation of new features and libraries for automation frameworks.
  • Ability to articulate vision and manage deliverables.
  • Strong Communication and leadership skills with the ability to communicate with all levels of the organization:
  • Business-level English and conversational Japanese OR Business-level Japanese and at least reading and writing capabilities for English

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  • 3年以上のWebシステムのテスト経験(テストの設計/実装、テスト管理、テストの最適化)、自動テストの作成/コーディング(Espresso、XCUITest、PlayWrightなど)
  • コンテナおよびコンテナオーケストレーションの経験(NGINX、Docker、Kubernetesなど)
  • 品質保証の原則と方法論の理解
  • 自動化フレームワークの機能やライブラリの設計・実装において、開発チームと密接に連携する能力
  • ビジョンを明確にし、アウトプットを管理する能力
  • 組織内のあらゆる階層とコミュニケーションをとることができる、コミュニケーション能力とリーダーシップ:
  • ビジネスレベル以上の英語能力と口頭での会話が可能な日本語能力 または ビジネスレベル以上の日本語能力と、読み書き以上の英語の能力

 

応募資格(歓迎)

  • 3+ years of hands-on software development experience using any language
  • Background in computer science or a related field
  • Project management skills
  • Product and service development experience
  • Experience working in a startup environment
  • Understanding of machine learning frameworks (Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch)
  • Understanding of machine learning models in a business environment (linear regression, ensemble learning, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.)
  • Strong initiative in a business setting to lead a team/organization

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  • 何らかのプログラミング言語を用いた3年以上の実践的なソフトウェア開発経験
  • コンピューターサイエンスまたは周辺領域のバックグラウンド
  • プロジェクトマネジメントスキル
  • プロダクトやサービスの開発経験
  • スタートアップ環境での勤務経験
  • 機械学習フレームワークへの理解(Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch)
  • ビジネス環境における機械学習モデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, boosting, RNN, CNN, GCN, GANなど)
  • チーム/組織をリードするビジネスシーンでの強いイニシアチブ

 

求める人物像

We are looking for an exceptional Senior Platform QA Engineer (in Test) to support and develop exabase Studio. You will be focused on solving challenging frameworks, scalability & stability problems that will enable the company to deliver a product at high-scale without compromising on quality, velocity, and coding standards. The ideal candidate will have expertise in building reliable and robust test automation frameworks for both front-end and back-end applications. They will also have interest, background, and experience in DevOps, infrastructure as code, build automation, tooling and release engineering. The candidate should also be passionate about providing world-class customer service with a sharp focus on automating, deploying and managing a reliable, robust, high quality software CI/CD pipeline infrastructure and their associated services. Lastly, they should have experience working on large scale software development within complex multi-platform environments and in-depth knowledge with infrastructure as code, build and release automation, tooling and services (Jenkins, Artifactory, Git) & latest container technologies (Kubernetes, Docker) If the candidate does not have the ideal expertise nor experience, don’t worry, as long as the candidate is passionate about gaining the above expertise and experience we will also welcome such candidates.

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exabase Studioのサポートと開発を担当する、シニアプラットフォームQAエンジニア(in Test)を募集しています。

コード品質、スピード、コーディング規約に妥協することなく、大規模なプロダクトを開発することを可能にする、難易度の高いフレームワークの設計、スケーラビリティ&安定性の問題を解決することにフォーカスしていただきます。 フロントエンドおよびバックエンドアプリケーションの両方において、信頼性が高くロバストなテスト自動化フレームワークの構築に関する専門知識を持っている方が理想的です。また、DevOps、Infrastructure as Code、ビルドオートメーション、Tooling、リリースエンジニアリングへの関心・バックグラウンド・経験を持つことを期待します。信頼性が高く、堅牢で高品質なソフトウェアCI/CDパイプラインインフラとその関連サービスの自動化、デプロイ、マネジメントにフォーカスし、グローバルクラスのカスタマーサービスを提供することに情熱を持っていることを期待します。 また、複雑なマルチプラットフォーム環境での大規模なソフトウェア開発の経験と、Infrastructure as Code、ビルドとリリースの自動化、ツールやサービス(Jenkins、Artifactory、Git)、最新のコンテナ技術(Kubernetes、Docker)に関する深い知識を持っていることが望ましいです。

ただし、上記のスキルや経験がなくても、問題ありません。上記の専門性や経験を身につけたいというパッションがあれば歓迎します!

ExaWizards is an AI start-up with a simple mission: solve social issues using AI and create a happy society. But to achieve it, they’re tackling issues across a wide variety of industries: Care tech, HR, fintech, medicine, security and more. They believe AI can help solve problems in all these areas, and they’re determined to do just that. Their business model can be broken into two different flows: project-focused and product-focused. For project-focused initiatives, they start from scratch. Their ML engineers and consultants identify business problems and build models aimed at solving them. In their product flow, they take the ML models developed for specific problems and generalize them to be useful for a wider array of problems. Normally they develop these solutions into SaaS products.

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