Tech Lead (Medical/ Care/ New Product)
- Tokyo
- Remote OK
- Full-time
- December 23, 2023
【技術で社会課題を解決する】テックリード募集!
Role 仕事内容
・Decide technical policy, directionality and decision-making in the whole business
・In charge of system design at the time of developing business (system architect)
・Technical support for solution proposal, creation of required technical checklist
・Develop web application products on top of our machine learning backend
・Architect, design, and implement end-user branded web applications (frontend + backend)
・Develop core web infrastructure underlying all products (API server, user identity, payments, access control, etc.)
・事業全体での技術方針・方向性・意思決定
・事業立ち上げ時のシステム設計主担当 (アーキテクト)
・ソリューション提案の技術支援、必要な技術チェックリストの作成
・自社AIプラットフォーム及びAIプロダクト・サービスのバックエンドの開発
・ウェブアプリケーションの設計・デザイン・実装
・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセスコントロールなど)
Minimum Skill/Experience 必須要件
・Experience with Web App development experience more than 5 years
・Knowledge of at least a language and a framework such as Node.js, Python, React, TypeScript
・Strong Knowledge of networks and databases
・Strong Knowledge of algorithms and data structures
・Experience with Agile/Scrum software development
・-Bi-lingual (business English & Japanese daily conversation or English daily conversation & Japanese native)
・webアプリ開発経験、5年以上
・Node.js, Python, React, TypeScriptなどの言語・ツールの知識・使用経験
・ネットワークとデータベースの知識
・アルゴリズムとデータ構造の知識
・アジャイル/スクラム開発の経験
・日英バイリンガル(ビジネスレベルの英語力かつ日本語日常会話以上 または 英語日常会話以上かつ日本語ネイティブ)
Preferred Skill/Experience 歓迎要件
・Experience with Tech Lead(Architecture, technology selection, code review etc)
・Experience with DevOps(Docker、Kebernates、CI/CD)
・Experience with working at startups
・Strong work initiative
・テックリードの経験(アーキテクチャ、技術選定、コードレビューなど)
・DevOpsの経験(Docker、Kebernates、CI/CD)
・スタートアップで働いた経験
・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験
Screening Process 面接プロセス
▼Documentation Check
▼Online Coding Interview
▼1st Interview
▼2nd Interview
▼Final Interview
▼Offer Interview
▼書類選考
▼オンラインコーディングテスト
▼一次面接(コーディングインタビュー)
▼二次面接
▼最終面接
▼内定
▼オファー面談
※場合によって選考回数は増減します。
- 応募する
About Exawizards
「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに、介護、人材、金融、医療、製造、流通など複数領域に横断して、複合的に社会課題の本質的解決を目指すAIスタートアップです。ビジネスモデルとしては主にプロジェクト型とプロダクト型に分かれ、プロジェクト型では機械学習エンジニアとコンサルタントがビジネス課題の発見から学習モデルによる解決まで、プロダクト型では発見した課題とそれを解決する学習モデルを用いたより普遍的で広範なソリューション提供のためのSaaSプロダクトを開発しています。
Get Job Alerts
Sign up for our newsletter to get hand-picked tech jobs in Japan – straight to your inbox.