Product Manager (Industry Solutions)

Role Overview

As a Product Manager at MODE, you will be part of our Product Management team, identifying industry-specific problems and proposing product solutions that align with our BizStack strategy. You'll work closely with cross-functional stakeholders, engineering, and UX to bring those solutions to life — using AI agents to quickly build simple proofs of concept and validate ideas before committing to full-scale development.

Given that BizStack is an IoT and AI platform, it is imperative to propose solutions tailored to various customer segments. You will develop features that support these solutions as a unified platform. This role involves complex challenges unlike those encountered in single-issue products, offering a high degree of difficulty but also a rewarding and engaging experience.

Core Responsibilities

• Identify industry-specific problems and pain points relevant to our target markets.
• Propose product solutions that align with and advance the BizStack product and strategy.
• Partner with cross-functional stakeholders, engineering teams, and UX/design to shape and refine solutions.
• Use AI agents and tools to rapidly build simple proofs of concept (POCs) that validate ideas early.
• Drive execution end-to-end — from problem discovery through launch — keeping projects moving and unblocked.
• Gather and synthesize stakeholder and customer feedback to iterate on proposed solutions.
• Willing to work in the office at least once per week.

Required Skills

• 3+ years of experience in product management, business analysis, or a related role (junior to mid-level).
• 3+ years of experience with B2B solutions or SaaS products.
• An energetic, proactive mindset with a strong bias toward execution and getting things done.
• Working English proficiency (Japanese college-level English or better). Our product team includes many English-speaking members from around the world, and English is our primary language for documentation and day-to-day communication — you'll need to read business/technical materials and communicate with engineers in English.
• Comfort using AI tools and agents (e.g., Claude, ChatGPT, no-code/low-code platforms) to build simple prototypes.
• Strong collaboration skills, with the ability to work effectively across engineering, UX, and business teams.
• Solid analytical and problem-solving skills, with curiosity about industry-specific challenges.

Nice-to-Have Skills

• Prior experience in the Transportation infrastructure domain.
• Familiarity with AI prototyping tools.
• Experience working in fast-paced, ambiguous, or early-stage environments.

会社概要

MODEは、生成AIとIoT（モノのインターネット）の革命の最前線に立つ、ダイナミックで急成長中のアーリーステージ・スタートアップです。日米両国で存在感を高めながら、フィジカル（現実）世界とデジタル世界を繋ぐ革新的なソリューションを開拓しています。

職務概要

MODEのプロダクトマネージャーとして、プロダクトマネジメントチームに参画し、業界特有の課題を特定してBizStack戦略に合致するプロダクトソリューションを提案していただきます。部門を超えたステークホルダー、エンジニアリング、UXチームと密に連携してそれらのソリューションを実現します。本格的な開発に着手する前に、AIエージェントを活用してシンプルな概念実証（PoC）を迅速に構築し、アイデアを検証していきます。 BizStackはIoTおよびAIプラットフォームであるため、さまざまな顧客セグメントに合わせたソリューションの提案が不可欠です。それらのソリューションを統一プラットフォームとして支える機能を開発していただきます。単一課題のプロダクトでは味わえない複雑な挑戦が伴うため、難易度は高いものの、非常にやりがいと面白さを感じられるポジションです。

主な職務内容（Core Responsibilities）

• ターゲット市場に関連する業界特有の課題やペインポイントを特定する。
• BizStackのプロダクトおよび戦略に合致し、それを推進するプロダクトソリューションを提案する。
• 部門を超えたステークホルダー、エンジニアリングチーム、UX/デザインチームと連携し、ソリューションの具体化と洗練を行う。
• AIエージェントやツールを活用してシンプルな概念実証（PoC）を迅速に構築し、早期にアイデアを検証する。
• 課題の発見からローンチに至るまで、障害を取り除きながらプロジェクトを推し進め、エンドツーエンドで実行を主導する。
• ステークホルダーや顧客からのフィードバックを収集・統合し、提案したソリューションの改善を繰り返す。
• 週1回以上の出社勤務が可能であること。

必須スキル・要件（Required Skills）

• プロダクトマネジメント、ビジネスアナリシス、または関連職種での3年以上の経験（ジュニア〜ミドルレベル）。
• B2BソリューションまたはSaaSプロダクトでの3年以上の経験。
• エネルギッシュで主体的なマインドセットと、実行・完遂に対する強いコミットメント。
• 実務レベルの英語力（日本の大学卒業レベル以上の英語力）。プロダクトチームには世界中から集まった英語スピーカーが多く在籍しており、ドキュメント作成や日々のコミュニケーションの主言語は英語です。ビジネス・技術資料の読解や、エンジニアとの意思疎通が英語で求められます。
• AIツールやエージェント（Claude、ChatGPT、ノーコード/ローコードプラットフォームなど）を使用して、簡単なプロトタイプを構築することに抵抗がないこと。
• エンジニアリング、UX、ビジネスチームなど、部門を越えて効果的に協力できる高いコラボレーション能力。
• 業界特有の課題に対する好奇心と、確かな分析力および問題解決能力。

歓迎スキル・要件（Nice-to-Have Skills）

• 交通インフラ（Transportation infrastructure）領域での実務経験。
• AIプロトタイピングツールへの造詣・習熟。
• スピード感が求められる環境、不確実性の高い環境、またはアーリーステージの環境での実務経験。