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Senior Data Scientist, Credit Modeling
- Remote OK - Anywhere in Japan
- Full-time
- January 17, 2024
We are looking for a leader with a passion to develop novel machine learning software systems for credit modeling and default risk prediction, deploy the systems to production, and test them to ensure all users and merchants needs are covered.
You will perform ETL to build model features using petabyte-scale datasets and develop high throughput and low latency systems to serve models in production touching the lives of more than 60 million customers every day. You will collaborate with highly innovative engineering teams to put machine learning functionalities into production systems that we build in-house.
We are looking for someone who oozes passion, ownership, and a love of building great things. The Product and Engineering teams will rely heavily on your build. You'll have a ton of trust and responsibility. So, if challenges excite you, and you're ready for a big one, let us know.
Responsibilities
- Grow Machine Learning talent within PayPay and drive a roadmap that applies Machine Learning technologies to content discovery, engagement, recommendation, predication, risk underwriting etc.
- Work with the leadership team to identify opportunities for using ML and drive solutioning in areas of Credit
- Work with stakeholders to show them the benefits of using your system and driving adoption of the product
- Designing scalable and deployable machine learning solutions
- Define performance and validation metrics and coach the team to achieve these
- Introduce and own the process of model building and the infrastructure behind it
Qualifications
- At least 3 years of experience as a manager and managing Data Engineering and Data Science Team members.
- 8+ years of software engineering experience and a proven track record of successfully architecting and taking ML systems to production.
- Designed and built multiple complex, scalable, high throughput, low latency streaming/batch processing machine learning pipelines for both data flows and algorithm execution
- Ability to explain and present analyses and machine learning concepts to a broad technical audience
- Have an extreme bias towards action. Basically, have the “Get Things Done” type of attitude.
- Be able to maintain high-performance within a high-energy and fast-paced work environment.
- You have a master degree or equivalent in Computer Science, Engineering, Mathematics or related field
- Working knowledge of PyTorch, Tensorflow or other similar frameworks is a plus
- Working experience of AWS SageMaker, Google Vertex is a plus
About PayPay
2018年にサービスを開始してからわずか2年4か月でユーザー数3600万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは現在35か国以上の国から集まった多様なメンバーで構成されています。従業員は1000名をすでに超えていますが、まだまだ会社は成長段階であり「未完成」です。「PayPay」の提供に当たっては、インド最大の決済サービス事業者であるPaytm社と連携し、同社の顧客本位のテクノロジーを活用して日本におけるスマホ決済を構築しサービスを拡大していきます。
わたしたちの最大のライバルは“現金”です。この困難な課題に前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
また、働き方に関してもWFA（Working From Anywhere)制度など、新しい人事制度を採り入れてます。当社は基本的にフルリモートでの勤務となる為、勤務場所や現在の居住地は問いません。 地方に暮らしながらも国際都市水準の給料・福利厚生を得ながら、世界レベルの仲間と仕事をする。 そんな働き方もPayPayでは実現できます。
【言語要件】日本語 / 英語どちらかが流暢（ビジネスレベル以上）であれば応募いただけます！
COVID-19期間中のPayPayの方針は以下の通りです。
PayPayはパンデミック期間中、従業員の安全を確保するためにリモートワークへの移行を進めており、パンデミックが治まった後もこれを継続していきます。
日本への移住を希望する方の応募は受け付けていますが、渡航規制の関係で移住の時期を明確にすることが難しい状況です。内定が出た場合は、在留資格認定証明書の申請を行いますので、国境が開通すればビザの取得が容易になりますし、遠隔地からの契約など、特別な配慮をすることも可能です。
COVID-19が落ち着き、ビザ発給の準備が整うまでは、海外からリモートで仕事を始めることができます。
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