Senior Applied Scientist (Remote OK)

  • Remote OK
  • Full-time
  • April 7, 2021
Conditions
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Apply from Anywhere 👍
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Relocation to Japan 👍
(Overseas visa sponsorship supported)
Requirements
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Language Requirements
Japanese: Conversational
English: Fluent

Senior Applied Scientist / シニア アプライドサイエンティスト

Job description

※英語の後に、日本語が続きます。

Responsibilities:

  • Research and develop innovative geo-solutions, including:
    • Deeply investigate the latest advances in relevant fields (machine learning, computer vision, and remote sensing) and design your own methods by handpicking, customizing, combining, or devising algorithms
    • Choose, combine, and process appropriate satellite/geographic datasets depending on tasks
    • Perform experiments to check the feasibility/validity of your own methods and dataset
    • Summarize and report results in a clear and easy-to-understand manner
  • Implement statistical and machine learning technologies and help software engineers deploy them into production
  • Proactively find research themes and address them
  • Partner closely with business staff and judge the feasibility of potential business ideas based on your technical knowledge before they are put into practice
  • Continuously improve you and your team’s skills

Job requirements

Minimum qualifications:

  • 3+ years of practical experience in applying machine learning, computer vision, image processing, or related fields of technologies to solve real-world problems
  • Strong knowledge and implementation skill of statistics and machine learning algorithms
  • 3+ years of hands-on experience with Linux, Python, and scientific Python ecosystem (NumPy, Pandas, Jupyter, and so forth)
  • Experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, and so forth) to run experimental workflows
  • Ability to read academic papers without difficulty and select, combine, and implement technical approaches to solve problems
  • Motivation to learn new things and share them with the team
  • Good oral and written communication skills in English to convey techniques and results of analyses concisely to both experts and non-experts

Preferred qualifications:

  • Master’s degree or Ph.D. in computer science, statistics, machine learning, applied math, data science, or equivalent field
  • Experience in implementing your own algorithm and deploying it into production
  • Publications at peer-reviewed conferences or journals
  • Experience in reproducing papers
  • Experience with Docker and GCP
  • Experience in handling satellite images or GIS data
  • Knowledge of the generation process of electro-optical or SAR satellite imagery
  • Knowledge of characteristics of many different satellite image products

募集要項

仕事内容

  • 衛星データおよびその他地理空間情報を用いたソリューション開発のR&Dフェーズを遂行する
    • 論文サーベイに基づくアプローチの選択
    • 使用する衛星画像プロダクトやその他必要なデータの選択
    • データセット構築、モデリング、評価
    • 成果報告
  • エンジニアリングチームと協働してR&Dの成果をSaaSプロダクトに実装する
  • チームや会社にとって意味のあるR&D課題を見出し、データサイエンスの問題設定に落とし込む
  • ビジネスアイデアの実現可能性を評価し、セールスチームと協働してプロジェクトの妥当なゴールを設定する
  • 自己およびチームの継続的な技術力向上に取り組む

必須要件

  • 機械学習、コンピュータビジョン、画像処理等の実務経験3年以上
  • 統計および機械学習理論に関する卓越した知識とそれらの実装能力
  • Linux、Python、およびscientific Python ecosystem(NumPy、Pandas、Jupyterなど)の使用経験3年以上
  • ディープラーニングフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を用いて、データセット構築からモデル評価までの一連の機械学習ワークフローを実行した経験
  • 適切な論文サーベイに基づいてタスクに最適なアプローチを選択するスキル
  • 学習意欲
  • 分析結果や技術について、専門家および非専門家に英語で説明(口頭説明および文書作成)できる程度のコミュニケーション力

希望要件

  • コンピュータサイエンス、統計学、機械学習、応用数学、データサイエンス等の分野における修士号または博士号
  • 機械学習・コンピュータビジョンのアルゴリズムをサービスや製品に実装した経験
  • 査読付き学会や学術誌における採択経験
  • 論文追試経験
  • Docker、GCPの使用経験
  • 衛星画像やGISデータのハンドリング経験
  • 光学衛星画像やSAR衛星画像の観測・生成過程に関する知識
  • 各種衛星画像プロダクトの仕様に関する知識

Compensation & Arrangements:

  • Employment system: Full-time(Nontenured). All members are contract-based employees. The contract is renewed in every 6 months based on Management by objective to assist individual growth and team growth
  • Benefits: Commuting expense, health insurance, employees' pension insurance
  • Flexible work-hour and location
  • Others: Part-Time or second job allowed

Synspectiveは、2018年2月に創業した、衛星データ解析によるソリューション提供および小型SAR (合成開口レーダー)衛星の開発・運用を行う宇宙スタートアップです。

宇宙スタートアップの多くがデータ解析や衛星機器開発など一部に特化するケースが多い中、Synspectiveはレーダー技術を利用するSAR衛星の開発・製造から、衛星データ解析・ソリューション提案までワンストップで行っているのが特徴です。

データに基づき、着実に進歩する世界の実現を目指し、衛星による観測データを活用したワンストップソリューション事業を行っています。内閣府「ImPACT」プログラムの成果を応用した独自の小型SAR衛星により高頻度観測を可能にする衛星群を構築し、その衛星から得られるデータの販売、および、それらを利用した政府・企業向けのソリューションを提供します。

「Human Centered Design for Company」として「個々人のパフォーマンスアップを中心として組織を設計する」ことを目指しています。そのため、スペシャリストが自律的に働くことができる柔軟な環境を提供し、メンバーが最高の仕事をするため自由に働けるようにしています。制限なしのリモートワーク制度、コアタイムなしのフレックスタイム制があり、パフォーマンスを発揮しやすい時間帯に働くことができます。

自律的でモチベーションの高い人材が集まる組織であるため、正社員が全員6か月契約です。 目標管理と条件の見直しを6か月間をベースに行い、成果を出した人への評価はしっかり反映します。 自由な働き方の自律型組織なので、自律的で向上心の高い方にとって働きやすい環境です!

Synspective's policies during COVID-19 are as follows:

  • During COVID-19 all of their members are working from home. *They’ve opened up hiring for overseas candidates for a few positions.
  • Synspective was already working remotely before COVID-19 for most roles.
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Senior Applied Scientist (Remote OK) at Synspective
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