Field Application Engineer

Remote OK
Full-time
December 1, 2022

仕事内容/Responsibilities

As a Field Application Engineer, you are expected to contribute to LeapMind's mission "to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere" by leveraging selling skills and business expertise.

You will be responsible for executing a whole series of tasks ranging from drafting technological proposals to supporting the implementation which makes the most of our technologies. For this, you need to understand not only market trends and technological developments but also customer projects.

You are expected to collaboratively work with internal teams, such as legal, intellectual property, and engineering, and propose methods of implementing deep learning technologies on devices and methods of system constructions using the technologies.

LeapMindのミッションである「機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める」の実現に、技術とビジネス上の専門性を活かして貢献する。

顧客のプロジェクトだけでなく、市場動向や技術の発展性を理解し、自社技術を最大限に活用する技術提案の作成から実装サポートまでの一連の業務を遂行する。

法務、知財、技術などの内部チームと連携して、Deep Learning技術のデバイスへの実装方法およびそれを応用したシステム構築方法の提案を行う。

必須スキル/Required Skills

Must have experience in project management related to embedded system development based on application processors
Must have experience in sales and technical supports with overseas customers as well as domestic customers
Can demonstrate excellent communication ability within and outside of the team

アプリケーションプロセッサを用いた組込みシステム開発に関連するプロジェクトのマネジメント経験があること。
日本国内だけでなく、海外拠点の顧客に対する営業活動、あるいは技術サポート経験があること。
チームの内外と優れたコミュニケーションを取れること。

歓迎スキル/Desirable Skills

Have use experience of a semiconductor IP license, semiconductor/FPGA designing tools, and software developing tools
Have fundamental knowledge about the structure of general SoC and structure of embedded system based on ASSPs
Have fundamental knowledge about image recognition and/or image processing using deep learning or conventional technologies

半導体IP製品、半導体/FPGA設計ツールおよびソフトウェア開発ツールの使用経験がある方
一般的なSoCの構造およびASSPを利用した組込みシステムの構造に関する基礎知識をお持ちの方
Deep Learningあるいは従来技術による画像認識・画像処理に関する基礎知識をお持ちの方

求める人物像/Personalities

A person who is highly interested in deep learning technology and edge computing.
A person who can efficiently perform a variety of tasks from understanding the customer issues to closing agreements.
A person who has a flexible attitude according to the company's situations and business phases.
A person who can commit to and focus on the results even within limited resources.

deep learning技術やエッジコンピューティングへの関心が高い方
顧客課題の理解から契約クロージングまでに関わるあらゆるタスクを効率的に遂行できる方
会社の状況やビジネスのフェーズに合わせて柔軟にスタンスを変えられる方
限られたリソースの中でも結果にフォーカスし、コミットできる方

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About LeapMind

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA

Paid Leave
- Year-end vacation
- PTO (5 days given 3 months after joining, with additional 5 more awarded 3 months later)
- Congratulation and condolence leave, marriage leave, birth leave, bereavement leave, "refresh" leave, etc.
E.g last year, LeapMind's year-end holidays were from 12/28 to 1/4 and they had 4 days of "refresh" leave.
- 休日休暇完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日（年末年始他）、
- 有給休暇（入社３ヶ月経過後５日間付与、6ヶ月経過後5日間付与）、
- 特別休暇（慶弔休暇：結婚、配偶者の出産、忌引き）、リフレッシュ休暇など ※昨年度実績：年末年始休暇（12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日
Benefits
💻 New tech gear

👩‍🎓 Skill development support

🏠 Remote work allowance (5,000 yen per month)

💛 Support for attending conferences

💜 Seminar participation support

📕 Book purchases

🍹 Free drinks

👶 Shorter work hours for employees taking care of children

👶 Parental Leave

👩‍🏫 Language Learning Support

💚 Translation support

💟 Complete health and social insurance

🚃 Commuter allowance

👨‍⚕️ Periodic health checks
Remote Work
In general, engineers are free to work from anywhere in Japan.

※ You will be required to come to Japan if you live abroad.

※ You may be required to commute to the office depending on the position. Please check the job description for details.
Work style
- Flex time system (8 hours work time standard)
- No core time
- フレックスタイム制 (5:00〜22:00, 標準労働時間8h)
- コアタイムなし
Diversity
- At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees.
- We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth.
- We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc.
- We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity.
- LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
- 社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
- 年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
- 私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。
Business Approach
- We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
- We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.
- これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
- 顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。
Technological Approach
- Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
- The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.
- EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
- 極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。
働く環境
- 服装自由
- 完全フレックス制度、リフレッシュ休暇などの柔軟な働き方
- 全社員の情報共有とコミュニケーション活性化のため、交流会などをオンラインやオフライン問わず実施
- 社員の成長サポートのため、1:1などの個別面談を実施
- 開発環境をより良くするためのサポート、4Kモニタとラップトップ、ハイバックチェア支給
- Courseraの受講や書籍購入などスキルアップのために必要な費用などのサポート
- Amazon Business導入（会社で必要な備品・資料の購入手続の効率化を進めています）
- フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料）
社内イベント例：

HackDays (社内ハッカソン）

年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

Engineer MeetUp

月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期、リモートワークをしたい方など個別の事情や要望にあわせた働き方を提供しています。